煤與矸石圖像灰度信息和紋理特征的提取研究--《工礦自動(dòng)化》。何敏;培培;蔣慧慧;;基于SVM和紋理的煤和煤矸石自動(dòng)識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);。宇生;陳純;;一種用于圖像檢索的紋理特征[A];中國(guó)圖象圖形學(xué)會(huì)第十屆全國(guó)圖像圖形。

基于S變換譜圖紋理特征的輸油泵軸承故障診斷--《油氣儲(chǔ)運(yùn)》。將S變換獲得的等高線時(shí)頻圖作為紋理圖像進(jìn)行分析,提取其Tamura紋理特征中的粗糙度。蘭添才;鄭漢垣;;基于紋理特征融合的煤矸石分選技術(shù)研究[J];龍巖學(xué)院學(xué)報(bào);年期。

煤與矸石圖像灰度信息和紋理特征的提取研究Researchonextraction。針對(duì)現(xiàn)有大多數(shù)煤與矸石圖像識(shí)別方法只單一地利用灰度均值和灰度方差進(jìn)行識(shí)別,存在識(shí)別準(zhǔn)確度和效率不高等問(wèn)題,提出了一種煤與矸石圖像灰度信息和紋理特征提取方法。

圖像處理與識(shí)別技術(shù)在煤礦矸石自動(dòng)分選系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf.pdf_淘豆網(wǎng)摘要:煤矸石的分選是煤炭生產(chǎn)過(guò)程中提高產(chǎn)品質(zhì)量必不可少的重要環(huán)節(jié),是綜合利用資。上的不同。從這一點(diǎn)出發(fā),本方法依據(jù)煤和煤矸石圖像灰度、紋理特征的不同,提出基于。

基于SVM和紋理的煤和煤矸石自動(dòng)識(shí)別-《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》?？蓪悠访汉兔喉肥幕叶群图y理值作為標(biāo)準(zhǔn)存在計(jì)算機(jī)中,識(shí)別時(shí)將實(shí)際值與之比較,可以將煤和矸石區(qū)分出來(lái)。但灰度和紋理分析能提供多個(gè)特征參數(shù),哪些特征參數(shù)有助于。

煤與矸石圖像紋理特征提取方法--《工礦自動(dòng)化》年期對(duì)比度和熵作為紋理特征進(jìn)行均值和歸一化處理,用支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練,得出識(shí)別結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠有效地提取到煤與矸石圖像的紋理特征,煤和矸石的識(shí)別。

基于紋理特征融合的煤矸石分選技術(shù)研究-《龍巖學(xué)院學(xué)報(bào)》年。設(shè)計(jì)了一種紋理特征提取算法,選取多個(gè)紋理特征作為分類(lèi)器的輸入特征,并對(duì)選擇出的分類(lèi)特征進(jìn)行融合,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)煤矸石的分選。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文所提。

基于多特征融合和支持向量機(jī)的煤矸石自動(dòng)分選研究-《科技信息》。小波變換和分形等多角度提取圖像的紋理特征值,選取多個(gè)紋理特征作為分類(lèi)器的輸入特征,并對(duì)選擇出的分類(lèi)特征進(jìn)行內(nèi)部歸一化,采用支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)煤矸石的分選。實(shí)驗(yàn)。

利用顏色和紋理特征的圖像過(guò)濾方法--《華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)。廖倩倩;夏定元;;基于提升小波提取顏色和紋理特征的圖像檢索方法[J];電子技術(shù)應(yīng)用;。蘭添才;鄭漢垣;;基于紋理特征融合的煤矸石分選技術(shù)研究[J];龍巖學(xué)院學(xué)報(bào);年期。

煤與矸石圖像紋理特征提取方法-《工礦自動(dòng)化》年期-中國(guó)知網(wǎng)對(duì)比度和熵作為紋理特征進(jìn)行均值和歸一化處理,用支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練,得出識(shí)別結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠有效地提取到煤與矸石圖像的紋理特征,煤和矸石的識(shí)別。

基于紋理特征融合的煤矸石分選技術(shù)研究摘要:提出了一種新的基于紋理特征融合的煤矸石分選方法.設(shè)計(jì)了一種紋理特征提取算法.選取多個(gè)紋理特征作為分類(lèi)器的輸入特征,并對(duì)選擇出的分類(lèi)特征進(jìn)行融合,采用神。

基于SVM和紋理的煤和煤矸石自動(dòng)識(shí)別--《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》。和紋理識(shí)別煤矸石的方法。選取兩種煤和一種煤矸石的圖像作為樣本,經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理及圖像灰度和紋理特征分析后,發(fā)現(xiàn)灰度均值、灰度共生矩陣值、二階矩、對(duì)比度、相。

基于多特征融合和支持向量機(jī)的煤矸石自動(dòng)分選研究--《科技信息(。小波變換和分形等多角度提取圖像的紋理特征值,選取多個(gè)紋理特征作為分類(lèi)器的輸入特征,并對(duì)選擇出的分類(lèi)特征進(jìn)行內(nèi)部歸一化,采用支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)煤矸石的分選。實(shí)驗(yàn)。

煤與矸石圖像紋理特征提取方法-中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)煤與矸石圖像紋理特征提取方法不支持迅雷等下載工具。作者米強(qiáng)；徐巖；劉斌；徐運(yùn)杰；AuthorMIQiang;XUYan;LIUBin;XU。

煤矸石的分類(lèi)_破碎機(jī)廠家煤矸石的分類(lèi),限時(shí)!基于紋理特征融合的煤矸石分選技術(shù)研究隱藏年月第卷第期龍巖學(xué)院學(xué)報(bào)基于紋理特征融合的煤矸石分選技術(shù)研究蘭添才,鄭漢垣(龍巖學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科。

基于邊緣檢測(cè)算法的煤矸石自動(dòng)分選技術(shù)研究-道客巴巴工人根據(jù)煤塊和矸石的灰度與紋理的不同進(jìn)行人工篩選,基于邊緣檢測(cè)算法的煤矸石自動(dòng)分選機(jī)構(gòu)是依據(jù)煤和煤矸石的圖像灰度、紋理特征不同進(jìn)行的。根據(jù)煤矸石自動(dòng)分選。